L'IA en médecine s'avère utile, mais pas nécessairement contre le burn-out

C’est un espoir que le secteur nourrit toujours davantage: un recours accru à l’IA signifierait moins de tâches administratives, une pression allégée sur les médecins, davantage de temps libre et de disponibilité pour les patients – et, en définitive, un risque moindre d’épuisement professionnel.

Si certaines études semblent aller dans ce sens, une récente publication souligne toutefois que les preuves sont minces. Rien ne démontre véritablement que l’intelligence artificielle allège la charge de travail; elle pourrait même engendrer un stress accru.

L'IA allège-t-elle la charge de travail? C’est la question à laquelle se sont intéressées des équipes du MD Anderson Cancer Center, de l’Université du Texas et de l’American College of Radiology, en prenant pour exemple les radiologues.

Leur raisonnement est simple: ces spécialistes présentent un taux d’épuisement professionnel élevé, tandis que l’IA offre un potentiel particulier en radiologie. Le diagnostic automatisé et l’optimisation des flux de travail pourraient remplacer de nombreuses tâches routinières.

L’étude aboutit cependant à une conclusion décevante: Parikh et Lexa n’ont trouvé aucune preuve solide montrant que l’IA réduisait le burnout. Son effet reste une «boîte noire».

Plusieurs enquêtes ont même révélé que l'IA risquait d'accroître le niveau de stress des radiologues.

Comme l'expliquer? Il incombe en effet aux spécialistes de l'imagerie de vérifier, corriger et interpréter tous les résultats. La responsabilité leur revient donc toujours. En outre, les algorithmes restent souvent opaques. La complexité de l'IA, cette «boîte noire», peut accentuer le stress moral et cognitif, conclut l'étude.

L’IA n’apporte pas non plus de solution aux autres contraintes professionnelles: autonomie, équilibre vie professionnelle/vie privée, soutien social ou culture organisationnelle. S’y ajoute le risque que cette technologie soit utilisée pour réduire les effectifs, par exemple en remettant en cause le principe de double lecture des clichés.

Dans l’ensemble, le soulagement apporté reste limité, et la technologie peut même renforcer l’isolement ou brouiller davantage les frontières entre vie professionnelle et vie privée.

«Malgré l’optimisme suscité par l’utilisation de l’IA en radiologie, son influence sur le risque d’épuisement professionnel reste une "boîte noire" dont les effets définitifs ne sont pas encore prévisibles», conclut prudemment l'étude. «Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déchiffrer cette boîte noire et aider les radiologues à comprendre l’impact réel de cette technologie sur leur bien-être déjà fragilisé.»

Les signaux actuels indiquent toutefois qu’il ne faut pas trop en attendre.