Brustkrebs: Schweiz diskutiert Screenings – KI verändert die Spielregeln

Lässt sich die Brustkrebs-Früherkennung effizienter gestalten, indem man die menschliche Befundung teils durch KI ersetzt? Lässt sie sich verbessern, wenn Radiologen durch KI unterstützt werden? In der Schweiz wurden solche Fragen jüngst eifrig diskutiert – nicht zuletzt, weil die Screening-Programme im Zuge des Tarifsystem-Wechsels neu beurteilt werden.

Eine in «The Lancet» veröffentlichte Studie liefert dazu einen deutlichen Kommentar: Ja, mit KI lassen sich bessere Resultate erzielen. Die Technologie kann die klassische Doppelbefundung durch zwei Radiologen nicht nur ergänzen, sondern sogar übertreffen.

Die retrospektive Kohortenstudie wurde erarbeitet von einem Team aus Spitälern und Universitäten in Nijmegen, Rotterdam, Utrecht und Amsterdam. Die Forscher nahmen die Mammogramme von 42'100 Frauen, die zwischen 2016 und 2018 am niederländischen Brustkrebs-Screening teilgenommen hatten. Die Bilder wurden mit einem KI-System (Transpara Breast Care 1.7.0) neu beurteilt – und die Ergebnisse wurden dann auch verglichen mit der Entwicklung der Patientinnen in den Jahren nach dem Screening. Das Ergebnis:

Die Forscher betonen, dass die höheren Rückrufraten – und die damit verbundenen Belastungen für die Betroffenen – bei der Beurteilung berücksichtigt werden müssen.

In ihrem Kommentar sind sie aber für wissenschaftliche Studien dieser Art recht deutlich: «Das Ergebnis impliziert, dass KI die menschliche Screening-Leistung ergänzen kann. KI markiert Läsionen, die für menschliche Radiologen zum Zeitpunkt des Screenings keinen signifikanten klinischen Wert zu haben schienen, in allen Dichtekategorien.»

Und weiter: «Optimale, sichere und praktikable Screening-Szenarien, die menschliche und KI-Befunde kombinieren und dabei ihre unterschiedlichen Aspekte berücksichtigen, könnten am vorteilhaftesten sein, um die Früherkennung von Brustkrebs zu optimieren und günstigere Prognosen zu erzielen.»

Ein teilweise identisches Forscherteam in den Niederlanden veröffentlichte soeben eine Studie, laut der obendrein der Blick der Radiologen dank KI präziser wird: Die Ärztinnen und Ärzte werden damit gezelter auf verdächtige Areale gelenkt.

Das Team um Jessie J. J. Gommers vom Radboud University Medical Center in Nijmegen beobachtete dazu mit einem Eye-Tracking-System, wie sich das Blickverhalten beim Lesen von Mammografien mit und ohne KI-Unterstützung unterscheidet. Insgesamt wurden 150 Mammogramme von 12 Fachpersonen analysiert, jeweils zur Hälfte mit und ohne Brustkrebsbefund.

Mit KI-Unterstützung stieg die Treffergenauigkeit der Radiologen. Diese verbrachten mehr Zeit mit tatsächlich betroffenen Bereichen, wenn die KI sie als verdächtig markiert hatte. Die durchschnittliche Sensitivität, Spezifität und Befundungszeit blieben dabei unverändert.