Le dépistage du cancer du sein peut-il être rendu plus efficace en remplaçant en partie l'évaluation humaine par l'IA? Peut-on l'améliorer si les radiologues sont assistés par l'IA? En Suisse, ces questions font actuellement l'objet de discussions animées, notamment parce que les programmes de dépistage sont réévalués dans le cadre du changement de système tarifaire.
Une étude qui vient d'être publiée dans «The Lancet» fournit une réponse claire: oui, l'IA permet d'obtenir de meilleurs résultats. La technologie peut non seulement compléter la double lecture classique par deux radiologues, mais elle peut même la dépasser.
L'étude de cohorte rétrospective a été élaborée par une équipe d'hôpitaux et d'universités de Nijmegen, Rotterdam, Utrecht et Amsterdam. Les scientifiques ont analysé les mammographies de 42 100 femmes ayant participé au programme néerlandais de dépistage du cancer du sein entre 2016 et 2018. Les images ont été réévaluées à l'aide d'un système d'intelligence artificielle (Transpara Breast Care 1.7.0) – puis les résultats ont été comparés à l'évolution des patientes dans les années suivant le dépistage. Le bilan:
- Lorsqu'un radiologue analysait les images en collaboration avec l'IA, la sensibilité augmentait d'environ 8 % par rapport à la double lecture; un nombre significativement plus élevé de tumeurs était donc détecté.
- Les cas supplémentaires détectés par l'IA étaient cliniquement significatifs, ils s'avéraient plus souvent invasifs ou d'une taille supérieure à 20 millimètres. La technologie détecte donc d'autres zones décisives pour le pronostic.
- L'IA a également montré des avantages chez les femmes aux seins denses, dont les radiographies sont plus difficiles à évaluer.
- Cependant, les rappels étaient également plus fréquents – davantage de femmes ont dû être reconvoquées en raison de résultats anormaux.
Les chercheurs soulignent que les taux de rappel plus élevés – et le stress qui en résulte pour les personnes concernées – doivent être pris en compte dans l'évaluation.
Dans leur commentaire, ils sont toutefois assez clairs pour des études scientifiques de ce type: «Le résultat implique que l'IA peut compléter les performances de dépistage humaines. L'IA marque les lésions qui ne semblaient pas avoir de valeur clinique significative pour les radiologues humains au moment du dépistage, et ce dans toutes les catégories de densité».
Et d'ajouter: «Des scénarios de dépistage optimaux, sûrs et réalisables, combinant les résultats humains et ceux de l'IA, en tenant compte de leurs différents aspects, pourraient être les plus bénéfiques pour optimiser le dépistage du cancer du sein et obtenir des pronostics plus favorables».
D'ailleurs, une équipe de chercheurs néerlandais, en partie identique, vient de publier
une étude selon laquelle le regard des radiologues est plus précis grâce à l'IA : Les médecins sont ainsi guidés de manière plus précise vers les zones suspectes.
En bref :
- L'IA peut détecter le cancer du sein de manière plus fiable que la double lecture traditionnelle.
- Les tumeurs supplémentaires détectées sont souvent plus grandes ou plus agressives et donc cliniquement significatives.
- Les rappels sont plus fréquents – ce qui implique des contrôles supplémentaires, qui peuvent aussi augmenter le stress des patientes.
L'équipe de Jessie J. J. Gommers du Radboud University Medical Center à Nimègue a utilisé un système de suivi occulaire (eye-tracking) pour observer les différences de comportement visuel lors de la lecture de mammographies avec et sans assistance de l'IA. Au total, 150 mammographies ont été analysées par 12 spécialistes, dont la moitié avec et l'autre moitié sans diagnostic de cancer du sein.
Grâce à l'IA, la précision des radiologues a augmenté. Ceux-ci ont passé plus de temps sur les zones réellement touchées lorsque l'IA les avait marquées comme suspectes. La sensibilité, la spécificité et le temps d'interprétation moyens sont restés inchangés.
