Shape sensing roboter-assistierte Bronchoskopie

Lungenkrebs bleibt eine der grössten Herausforderungen im Gesundheitswesen. Eine frühe Diagnose ist entscheidend für die Heilungschancen, doch gerade kleine, peripher gelegene Lungenrundherde sind mit herkömmlichen Methoden oft schwer zu erreichen und präzise zu biopsieren.

Diese diagnostische Lücke kann zu Unsicherheit, verlängerten Wartezeiten und potenziell risikoreicheren Folgeeingriffen für Patientinnen und Patienten führen. Vor allem durch die bevorstehende Einführung des Lungenkrebs-Screenings wird die Zahl der Thorax-CTs zunehmen, was ein effektives Management von Lungenrundherden umso wichtiger macht. Ein solches Management kann die Lungenkrebsmortalität um 20 % senken. [i]

Ein Forschungsteam des Universitätsspital Zürich (USZ) um Dr. Thomas Gaisl und Dr. Carolin Steinack konnte nachweisen, dass die shape sensing roboter-assistierte Bronchoskopie (ssRAB) hier einen entscheidenden Fortschritt bietet: Die Diagnoserate ist dreimal so hoch wie bei der konventionellen Bronchoskopie. Die bahnbrechenden Ergebnisse wurden am 28. September 2025 auf dem European Respiratory Society (ERS) Kongress in Amsterdam vorgestellt. [ii]

Das Ion Endoluminalsystem von Intuitive ist eine roboter-assistierte Bronchoskopie-Plattform, die speziell für den Zugang zu schwer erreichbaren Lungenrundherden und die präzise Entnahme von Gewebeproben entwickelt wurde. Es kombiniert einen hochflexiblen Robotik-Katheter mit innovativer shape sensing-Technologie und kann die Bildgebung mittels Cone-Beam-CT (CBCT) integrieren, was eine exakte Navigation und gezielte Biopsie auch in den kleinsten und periphersten Bronchien ermöglicht.

Aktuelle Ergebnisse der randomisierten, kontrollierten Goldstandard-Studie des USZ untermauern die Leistungsfähigkeit der shape sensing roboter-assistierten Bronchoskopie-Plattform Ion Endoluminalsystem. Die Studie umfasste 78 Patientinnen und Patienten mit insgesamt 127 peripheren Lungenläsionen. Diese Läsionen waren im Median nur 11 mm groß, und bei weniger als 15 % gab es einen direkten Atemwegszugang – eine erhebliche Herausforderung für Biopsien mittels konventioneller Methoden (Röntgenbild-gesteuerte Bronchoskopie). [ii]

Während mit konventioneller Bronchoskopie lediglich 23 % der Tumoren erfolgreich erreicht und Biopsien entnommen werden konnten, gelang dies mit der roboter-assistierten Technologie bei mehr als 84 % der Tumoren. Damit wurde mit ssRAB+CBCT eine diagnostische Ausbeute erreicht, die mehr als dreimal höher war als die mittels konventioneller Methoden. [ii]

Besonders hervorzuheben ist auch die hohe Erfolgsquote bei Läsionen, die mit der traditionellen Methode nicht biopsiert werden konnten: Hier, wo die roboter-assistierte Technologie zum Einsatz kam, waren fast 93 % der Biopsien erfolgreich. Dies unterstreicht die Fähigkeit von ssRAB+CBCT, eine präzise Diagnose auch bei Patientinnen und Patienten zu ermöglichen, für die konventionelle Bronchoskopie keine praktikable Option darstellt. Insgesamt wurden in der Studie 68 Patientinnen und Patienten mit Lungenkrebs diagnostiziert, davon 50 im Stadium 1A. [ii]

Eine frühe Diagnose, noch bevor Symptome auftreten, kann die besten Heilungschancen bieten und die Notwendigkeit umfangreicherer Behandlungen reduzieren.

Abbildung: Die shape sensing roboter-assistierte Bronchoskopie (ssRAB+CBCT) zeigte eine signifikant höhere diagnostische Ausbeute* (84 %) im Vergleich zur konventionellen Bronchoskopie (23 %) bei der Untersuchung von Lungenläsionen, was die Überlegenheit dieser neuen Methode unterstreicht (modifiziert nach ii,iii).

* Bezieht sich auf eine mittlere diagnostische Ausbeute

ATS: American Thoracic Society; CBCT: Cone-Beam CT; IQR: Interquartilsabstand; ssRAB: shape sensing roboter-assistierte Bronchoskopie

Die Implementierung der shape sensing roboter-assistierten Bronchoskopie-Plattform stellt einen bedeutenden Fortschritt für die klinische Praxis dar, insbesondere im Kontext von Lungenkrebs-Screening-Programmen. Die präzise und sichere Biopsie von peripheren Lungenläsionen, wie sie mit dem Ion Endoluminalsystem möglich ist, ist entscheidend nach einem positiven Screening-Befund. Sie unterstützt einen optimierten Patient Pathway, der eine nahtlose Überführung von einem auffälligen Befund zur genauen Diagnose und individualisierten Therapieplanung ermöglicht.

Die höhere diagnostische Ausbeute und die Reduktion der Zeit bis zur Diagnosestellung können helfen, unnötige Wiederholungsbiopsien und längere Spitalaufenthalte zu vermeiden. Dies würde zu einer Entlastung der Ressourcen und einer Optimierung der Abläufe führen, was wiederum eine frühzeitige Zuweisung der richtigen Patientinnen und Patienten zu einer kurativen Therapie ermöglichen könnte.

Die Studienergebnisse zeigen eindrucksvoll, dass die shape sensing roboter-assistierte Bronchoskopie mit CBCT eine signifikant höhere diagnostische Ausbeute bei peripheren Lungenläsionen erzielt als konventionelle Bronchoskopie. Diese Technologie stellt einen entscheidenden Fortschritt für die Früherkennung und präzise Diagnostik von Lungenkrebs dar und kann den Patient Pathway massgeblich verbessern.

[i] Oudkerk M, Devaraj A, Vliegenthart R, et al.: «European position statement on lung cancer screening». «Lancet Oncol» 2017; 18: e754–e66.

[ii] Tiniest lung tumours that are hardest to reach can be diagnosed with robot-assisted bronchoscope - ERS - European Respiratory Society, Sep. 26, 2025.

[iii] Steinack C, Baumgartner P, Monsch GM, et al.: «Robotic-assisted bronchoscopy with integrated cone-beam CT vs. conventional bronchoscopy for diagnosing peripheral pulmonary lesions: an open-label randomized controlled trial.» ERS Congress 2025; Wien, Österreich; 26 Sept. 2025. Verfügbar HIER